如何在张量流中使用大量零的模型获得更快的“.predict”方法?

问题描述

在 Tensorflow 2 中,我有一个模型有超过 70% 的零,这要归功于修剪方法,他运行良好,但速度并不比没有修剪快。

我想从大量的 0 中受益以获得更快的模型(“快速”是指它的推理时间,它的“.predict”方法速度)。

我可以使用哪种方法

解决方法

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