将线性规划问题从 Python 的 CVXOPT 转换为 MATLAB 的 linprog

问题描述

我正在努力将以下线性规划公式转换为 MATLAB 的 linprog。我想知道是否有人可以帮我将输入从 cvxopt 翻译成 matlab linprog？

Python cvxopt 中的原文：

import numpy as np
from cvxopt import matrix,solvers

A = np.array(  [[ 1.,1.,-1.],[ 1.,0.,0.],[ 0.,[-1.,-1.,0.]])


A = matrix(A)
b = matrix([0.,-1.])
c = matrix([0.,1.])

sol=solvers.lp(-c,-A,-b)
result = np.array(sol['x'])
print(result[0:5])

这会产生以下结果：

Optimal solution found.
[[0.2]
 [0.2]
 [0.2]
 [0.2]
 [0.2]]

我似乎无法弄清楚如何将这些等式/不等式和约束转换为 MATLAB 的 linprog 求解器。有人可以帮忙吗？

解决方法

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