使用networkx实现brandes算法

问题描述

for w in G.get_edge_data():
    if G.nodes[w]["dist"] == float('inf'):
        G.nodes[w]["dist"] += G.nodes[v1]["dist"]
        Q.append(w)
    if G.nodes[w]["dist"] == G.nodes[v1]["dist"] + 1:
        G.nodes[w]["omega"] = G.nodes[w]["omega"] +G.nodes[v1]["omega"]
        (G.nodes[w]["pred"]).append(v1)

我正在尝试实现这部分，但我不知道如何获得 E(u,v)。

解决方法

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