问题描述
NMF 找到所有权重的组合，使得向量的加权和等于所需的结果。但是，我想找到一个非负因式分解，其中大多数权重为 0。
有这个功能吗？能够设置非零权重的数量将是一个奖励。
我已经测试了 sklearn.decomposition.NMF、nimfa 和 Convex NMF，但都无济于事。
请注意，矩阵本身并不稀疏。
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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