在同一日期结构中显示具有不同时间轴的两个字段

问题描述

在我目前在公司从事的项目中，我想在 sql/Tableau/BigQuery 上显示与销售相关的 KPI 以及客户评分指标

主键是两个表中的订单 ID。但是，订单日期和我们衡量客户评分的日期可能不同。例如，2020 年 2 月发布的订单的销售信息将在 2020 年 2 月汇总，但是如果在 2020 年 3 月进行客户调查，则客户评分指标必须在 2020 年 3 月汇总。我想要什么在关系数据库中实现的是as follows:

销售：

订单编号	订购日期(m/d/yyyy)	销售额（美元）
1000	1/1/2021	1000
1001	2/1/2021	2000
1002	3/1/2021	1500
1003	4/1/2021	1700
1004	5/1/2021	1800
1005	6/1/2021	900
1006	7/1/2021	1600
1007	8/1/2021	1900

客户评分表：

订单编号	客户调查日期(m/d/yyyy)	客户评分
1000	3/1/2021	8
1001	3/1/2021	7
1002	4/1/2021	3
1003	6/1/2021	6
1004	6/1/2021	5
1005	7/1/2021	3
1006	9/1/2021	1
1007	8/1/2021	7

预期输出：

关键绩效指标	1 月 21 日	2 月 21 日	3 月 21 日	4 月 21 日	5 月 21 日	6 月 21 日	7 月 21 日	8 月 21 日	9 月 21 日
销售额($)	1000	2000	1500	1700	1800	900	1600	1900
平均客户得分			7.5	3		5.5	3	7	1

我找不到办法做到这一点，因为订单日期和调查日期可能/可能不同。

对于示例数据和预期输出，click here。

解决方法

我认为您想要做的是在加入之前先将结果汇总到月份 (KPI)，而不是在 ORDER_ID 上加入

例如：

var source = [
    {
        "Value1": [
            "name","surname","age"
        ],"Value2": [
            "name"
        ],"Value3": [
            "name","age"
        ]
    },{
        "Value2": [
            "name","Value3": [
            "surname","name"
        ]
    },{
        "Value1": [
            "hoursWorked"
        ],{
        "Value2": [
            "hoursWorked"
        ]
    },{
        "Value2": [
            "age","hoursWorked"
        ]
    },{
        "Value3": [
            "name","timeSpent"
        ]
    },{
        "Value3": [
            "hoursWorked",{
        "Value1": [
            "name","hoursWorked",{
        "Value1": [
            "surnmae","hoursWorked"
        ]
    }
]

var b = source.reduce((acc,val) => {
  Object.keys(val).forEach(key => {
    acc[key] = acc[key] ? [...new Set(acc[key].concat(val[key]))] :  val[key];
  })

  return acc;
},{})

console.log(b)

在这里，我们根据订单日期汇总每个月的总销售额，然后根据评分提交日期汇总每个月的平均客户评分。现在我们可以在月份值上加入这两个。

结果是这样的表格：

关键绩效指标	销售	avg_customer_score
2021-01-01	1000	空
2021-02-01	2000	空
2021-03-01	1500	7.5
2021-04-01	1700	3.0
2021-05-01	1800	空
2021-06-01	900	5.5
2021-07-01	1600	3.0
2021-08-01	1900	7.0
2021-09-01	空	1.0

您可以在 Tableau 中透视此表的结果，或利用案例语句将每个月提取到自己的列中 - 如果有帮助，我可以详细说明