为什么我无法从图像中去除西红柿的红色？

问题描述

我尝试了 stackoverflow 中的代码，但它显示为黑色。我想做的是：

获取此图像的番茄白色和其他黑色

为了从这张图片中获得红色，我使用了以下代码：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('test.png')

img = np.copy(img)
img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)

hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)

lower_red = np.array([217,25,0])
upper_red = np.array([254,217,196])

mask = cv2.inRange(hsv,lower_red,upper_red)
#mask = cv2.bitwise_not(mask)

cv2.imwrite('mask.png',mask)
cv2.destroyAllWindows()

结果是这样

感谢阅读

解决方法

以下改编自您的代码：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('test2.png')


img = np.copy(img)
rgb = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)

lower_red = np.array([225,0])
upper_red = np.array([255,200,200])

mask = cv2.inRange(rgb,lower_red,upper_red)

cv2.imwrite('mask.png',mask)
cv2.destroyAllWindows()

产生这个输出：

我只是删除了到 HSV 的转换（这不是必需的，我猜您最初认为是 RGB 的下限和上限？）。我尝试了一些限制，但我想，如果你对它们进行更多的修改，你可以获得更好的结果。

,

试试这个 HSV 面具：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("tomato.jpg")

lower = np.array([0,55,227])
upper = np.array([21,255,255])

mask = cv2.inRange(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV),lower,upper)
cv2.imshow("Image",mask)
cv2.waitKey(0)

输出：