将日期时间格式转换为浮点数

编程问答 2022-05-14

问题描述

enter image description here

这些数据的类型是：pandas.core.series.Series 如何转换为浮点值，以便我可以在绘图轴上显示它们？

enter image description here

我想在我用 imshow 得到的这个图中在 x 轴上显示时间。

解决方法

如果您的日期是字符串格式，您可以将它们转换为 datetime 并使用 timestamp 方法以浮点格式获取您的日期：

from datetime import datetime

date_str = '2021-04-02 12:10:00'
dt = datetime.strptime(date_str,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')

print(dt.timestamp())

如果它们已经是 datetime 类型，那么只需使用 timestamp 方法。

输出：

1617347400.0
,

datetime64[ns] 数据类型在内部是自纪元 (1970-01-01T00:00:00) 以来纳秒数的整数值

如果您只想将该（大）整数作为整数或浮点值获取，您可以这样做：

time_str_int = time_str.astype('int64')

或

time_str_float = time_str.astype('float64')

如果您想要自特定日期（例如 initial_date）以来的浮点天数，您可以这样做：

time_str_days = (time_str - pd.Timestamp(initial_date)).astype('float64')/(24*3600*1000000000)
csvcsvcsvimshowmatplotlibplotpython