问题描述
我正在尝试为所有散布的数据计算多项式回归线。例如，如果我有一堆如下所示的红点，那么我希望能够计算出一条适合数据的回归线，如下面的绿线。
不过我有几个限制。由于各种原因（这里不相关），我必须在前端使用 Chart.js 作为图表库，并且必须在 JS 或（最好）后端进行回归计算，其中是PHP（目前无法使用Python等）。
我尝试在 PHP 中使用几个回归库，但都没有给我我想要的。首先，我尝试了这个：
http://polynomialregression.drque.net/
但它一直只给我零值的系数。起初，我以为我滥用了它（也许我是），但是当我将相同的数据输入我尝试的第二个 PHP 库 PHP-ML (https://php-ml.readthedocs.io/en/latest/) 时，我立即得到了一条回归线，即合理。
我对 PHP-ML 的问题是 LeastSquares 方法似乎只给我线性回归计算，它没有按照我想要的方式弯曲一条线，当我尝试使用时SVR（支持向量回归），在有限的数据集上运行计算实际上需要超过一分钟，这是不切实际的。
如果必须的话，我可以将一堆数据传递给前端，以便 JS 计算回归线，但我宁愿不这样做，而是在后面进行所有回归计算-end，然后将回归线坐标传递给前端用于绘图。
有没有人对（最好在 PHP 中）计算多阶多项式回归线的最佳方法有任何建议，就像我上面在 PHP（或者如果需要，JS）中绘制的示例一样？谢谢。
解决方法
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