问题描述
我有一个光谱（油样）作为 cvs 文件中的二维阵列，我想找到波长 600 - 1800 cm-1 的峰值。我试过 scipy.signal.find_peaks 但这需要一个一维数组，我有一个带有波长和相应峰值的二维数组。 任何帮助都会得到认可，因为我是 Python 的初学者
编辑：我还尝试执行以下操作：
从detecta导入detect_peaks
ind = detect_peaks(df)
其中 df 是我的数组的名称（它有两列）并弹出一个错误：ValueError：所有输入数组必须具有相同的维数，但索引 0 处的数组有 2 维，并且索引 1 处的数组有 1 个维度
解决方法
scipy.signal.find_peaks() 仅采用包含峰值的一维数组。因此，您应该能够选择 DataFrame 中具有峰值的列，如下所示：
# note that find_peaks returns an array of peak indices,and a dictionary of properties
ind,properties = scipy.signal.find_peaks(df["name of column with peaks"])
然后，如果您只想要峰值，请使用您刚刚创建的 ind 数组选择行：
peak_df = df[df.index.isin(ind)]