问题描述
我刚刚开始使用 skopt，所以请随时将我重定向到我可能错过的任何基本教程。无论如何，这里是：
我有一个优化问题，我通过一个复杂的物理模型计算了一个 2 峰谱，然后提取了它的洛伦兹曲线（即 6 个参数，每个峰 3 个）。然后我设置了一个成本函数来计算计算参数和实验参数之间的平方差，这样我就会得到一个 f(x)，它接受一个数组并返回一个标量（如果我理解正确，这就是 gp_minimize 需要的）。
我使用以下方法设置了问题的约束：
dim1=Real(name="A1",low=1,high=100) dim2=Real(name="A2",high=200)
dimensions = [dim1,dim2,...] 但在我的特定系统中，A2 受 2*A1 约束。有没有办法在如上所示的约束中使用它，以避免搜索大量“非物理”参数空间？在我的特殊情况下，评估模型非常耗时，因此避免不必要的计算会非常有帮助:)
预先感谢您的帮助！
最好的， 克里斯
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）