问题描述
我的数据库有 3 列，如下所示：
| f_id | s_id | 日期 |
|---|---|---|
| 12345 | 506678 | 24-05-2005 |
我已经建立了网络连接，并像这样连接网络：
path = 'data.csv'
df = pd.read_csv(path)
G = nx.from_pandas_edgelist(df,source='f_id,target='s_id',edge_attr=['weight','date'],create_using=nx.DiGraph())
所以现在我想检测有向图的社区，但是当我运行最佳分区时，它会抛出一个错误：
TypeError: Bad graph type,use only non directed graph
那么如何使用 Louvain 检测直接图检测社区，请提供任何帮助和提示。
解决方法
来自python-louvain的作者：
目前我没有适应有向图的计划。
有向图的模块化意义不是很清楚，我不知道 了解此类图上 Louvain 算法的“标准”实现。 通常的方法是将有向图视为无向图。