如何确定图片上看不到的轮廓在哪里并绘制？

编程问答 2022-05-13

问题描述

我想做的是找到长方体缺失的轮廓，绘制它们并将该视图放入 3D 绘图中。以图形方式解释它 - 我有一个长方体的输入图像： Input cuboid image

然后我实现了canny边缘检测，我的整个代码很简单：

import cv2

image = cv2.imread("images.jpg")
image = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Noise reduction step
image = cv2.GaussianBlur(image,(5,5),1.4)
edges = cv2.Canny(image,threshold1=20,threshold2=50)

cv2.namedWindow("Edges",cv2.WINDOW_norMAL)
cv2.imshow("Edges",edges)
cv2.waitKey()

canny 边缘检测后长方体的样子： Cuboid after canny

现在我想确定这个长方体的缺失轮廓在哪里并绘制它们，以便在 3D 中“关闭这个框”。是否有可能在没有任何额外信息的情况下以某种方式做到这一点？是否有任何算法正在做这样的事情？ 之后，我想将该长方体放置在 3D 图中，以便我可以旋转并查看所有尺寸。这种具有精明边缘的起始方法是否正确？

解决方法

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