重复测试中的错误：组中的 p 值相同

编程问答 2022-05-13

问题描述

我在 Kruskal–Wallis 测试中发现了几个问题。但是，我在之前的帖子中没有遇到以下问题：

我想做以下事情：

  1. 测试每个 Idcollection 处每个 median_value 的 study_group 之间的 nutrient 是否不同。为此，我想执行一个Kruskal–Wallis 测试。但是，我的代码给了我相同的 p 值。

  2. 是否也可以调整 p 值以考虑多次测试？

  3. Kruskal–Wallis 检验能否以同样的方式用于检验 timepoint 随时间变化的中位数？ 注意：nutrient 是一段时间内高度相关的数据。

这是我的数据：

nutrient

请参阅下面的代码：

d2 <- structure(list(study_group = structure(c(1L,1L,2L,2L),.Label = c("Intervention group","Control group"),class = "factor"),timepoint = structure(c(1L,3L,4L,4L),.Label = c("Baseline","6 months","24 months","48 months"),nutrient = structure(c(1L,.Label = c("Energy_kcal","Carbohydrates_g","Sugar_g","Fat_g","Saturated_FA_g","Protein_g","Fibre_g","Alcohol_g","Vegetables_g","Fruit_g","Grains_g","Whole_grain_bread_g","dairy_products_g","fat_reduced_milk_and_cheese_g","Red_and_processed_meat_g","Fast_food_g","Sweets_g","Juice_and_soft_drinks_ml"
),median_value = c(1879.6,1557.2,1540.4,1667.6,1888.8,1827.2,1824.4,1830.3,209,180.2,178.2,189.2,210.3,203.3,199.4,193.6)),row.names = c(NA,16L),class = "data.frame")

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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kruskal-wallisp-valuerr