由于我的 NA 值，我无法使用 predict() 函数从我的模型平均对象创建绘图

编程问答 2022-05-13

问题描述

我正在尝试使用 MuMin predict.averaging 函数修改本页底部示例中的代码：https://www.rdocumentation.org/packages/MuMIn/versions/1.43.17/topics/predict.averaging from Burnham and Anderson (2002)。我正在为我的完整模型使用 PGLS（系统发育广义线性模型）。在我的原始数据库中，有很多不可避免的 NA 值，当我从工作示例中获得这行代码时，这给我带来了问题：

# Predictions from each of the models in a set,and with averaged coefficients
pred <- data.frame(
    model = sapply(confset.95p,predict,newdata = newdata),averaged.subset = predict(avgm,newdata,full = FALSE),averaged.full = predict(avgm,full = TRUE)
    )

然后我收到此错误消息：

Error in na.fail.default(list(migratory = c(0L,0L,1L,: 
  missing values in object

我曾尝试使用 na.action=na.exclude、na.fail=FALSE 和其他各种方法，但收到相同的错误消息。

我真的很感激任何帮助，谢谢。如果有帮助，我可以附上我的数据集和其余代码。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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