如何在具有随机效应的泊松模型中计算原始和调整后的发生率?

问题描述

我正在运行一个具有随机效应的泊松模型来研究与某种药物相关的传染风险。我使用 glmmTMB 包(我在使用 lme 包时收到错误消息)这是我的代码

summary(m2 <- glmmTMB(outcome ~ sex + drug + cormorbiditie1 + comorbiditie2 + (1|ID),family = "poisson",offset = log(follow),data = dat complet)

我已经获得了估算值。

现在我想根据以前的模型获得粗略和调整后的发生率(而不是发生率比率)。我怎么做?我正在阅读epiR包,但没有找到任何帮助。感谢您的回复

解决方法

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