问题描述
我正在尝试向人口普查局请求地理编码数据。到目前为止，代码运行并获得了超过 1450 条记录（我的总数约为 60K 条记录），但随后它中断并返回此错误：
JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
我的数据如下所示： enter image description here
这是我的功能：
def get_fips(df):
num=len(ven_lst)
for i,e in df.itertuples(index=False):
if e not in repostory_lst:
try:
num+=1
address=i
vendor=e
link="https://geocoding.geo.census.gov/geocoder/geographies/onelineaddress?address={0}&benchmark=Public_AR_Census2020&vintage=Census2020_Census2020&layers=10&format=json".format(address)
reponse = requests.get(link).text
reponse_1=json.loads(response)
x=reponse_1['result']['addressMatches'][0]['geographies']['Census Blocks'][0]['GEOID'][:11]
fields=[num,e,x]
with open(r'fibs&ven.csv','a',newline='') as f: #because my data is big a save all the #data into this csv incase the code breaks
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(fields)
except (RuntimeError,TypeError,NameError,IndexError):
pass
elif e in repostory_lst:
pass
#df_result=pd.DataFrame(columns=['vendor Code','fips'],index=range(len(fips_lst)))
#df_result['vendor Code']=ven_lst
#df_result['fips']=fips_lst
#x.to_csv('fibs&ven.csv',mode='a',header=False)
return None
解决方法
通常情况下，如果服务器端的 API 编写得很好并且您指定了 format=JSON，那么它应该严格只返回 JSON 数据。 但是为了安全起见，您应该在获取 json 响应中添加一个标头。
你也可以用 text 代替 json() 而你不需要用 json.loads
请求喜欢
headers = {'Accept': 'application/json'}
reponse_1 = requests.get(link,headers=headers).json()
# reponse_1=json.loads(response)
事实证明，问题是一些地址是邮政信箱，一旦我删除了它们，代码就会按预期工作，
,当我有一个 handleClick = async () => {
const res = await fetch(`${process.env.BACKEND_API_URL}/create-checkout-session`,{
method: 'POST',headers: {
"Content-Type": 'application/json'
}
})
const body = await res.json()
window.location.href = body.url
}
时，我遇到了这个错误。
我的错误是 500
我将其更改为 DecimalField，结果为 200 OK
来自
IntegerField到
price = models.DecimalField(max_digits=12,decimal_places=2)