问题描述
我正在努力接受用于模糊匹配的 agrep 函数。假设你有这样的字符串：
x <- c("me","mum","mm","my","mm mm","mhm","mother")
进一步假设我想匹配那些最接近 mm 的字符串。使用 agrep，匹配的相互“接近度”或“距离”由“广义编辑距离（将一个字符串转换为另一个字符串所需的插入、删除和替换的最小可能加权数量”（来自 R agrep 上的文档。据我所知，Levenshtein 距离有效地反映了转换的成本。因此，例如，如果参数 cost 设置为0、agrep 返回 mm 和 mm mm，这是意料之中的，因为这两个字符串需要零转换：
agrep("mm",x,max.distance = list(cost = 0),value = T)
[1] "mm" "mm mm"
然而，如果 cost 被设置为 1 的（荒谬的）一小部分，所有 字符串都匹配，虽然，它会出现，说,mother 到 mm 至少涉及两个操作，即（i）删除 other 和（ii）用 m 替换它，因此应该更“昂贵”实现：
agrep("mm",max.distance = list(cost = 0.000000000000000000000000000000001),value = T)
[1] "me" "mum" "mm" "my" "mm mm" "mhm" "mother"
我的猜测是我不太了解 agrep 及其参数是如何工作的，尤其是距离是如何计算的，因此非常感谢有关此问题的专家指导。
解决方法
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