如何从 Rasa 形式中提取插槽

问题描述

我向我的 rasa 机器人添加了一个表单。 rasa bot 在没有表单的情况下运行良好，但在添加表单时，我收到错误“无法通过操作 form_search_scholarship 提取槽 SEARCH_NAME”。我不知道我错过了什么，因为我尝试了不同的变化。

域.yml

...
entities:
- SEARCH_NAME
- SEARCH_KEYWORD
slots:
SEARCH_KEYWORD:
 type: text
SEARCH_NAME:
  type: text
...

故事.yml

## keyword search path
* menu
  - utter_menu
* search_scholarship
  - utter_search
* keyword_search_scholarship
  - form_search_keyword
  - form{"name": "form_search_keyword"}
  - form{"name": null}

## scholarship name search path
* menu
  - utter_menu
* search_scholarship
  - utter_search
* scholarship_name_search
  - form_search_scholarship
  - form{"name": "form_search_scholarship"}
  - form{"name": null}

actions.py

class ActionFormSearchKeyword(FormAction):
    def name(self) -> Text:
        """Unique identifier of the form"""

        return "form_search_keyword"

    @staticmethod
    def required_slots(tracker: Tracker) -> List[Text]:
        """A list of required slots that the form has to fill"""

        return ["SEARCH_KEYWORD",]

    def submit(
            self,dispatcher: Collectingdispatcher,tracker: Tracker,domain: Dict[Text,Any],) -> List[Dict]:
        """Define what the form has to do
            after all required slots are filled"""

        # utter submit template
        dispatcher.utter_message(template="utter_search_found",search_result=tracker.get_slot('SEARCH_KEYWORD'),search=tracker.get_slot('SEARCH_KEYWORD'))
        # # utter submit template
        # dispatcher.utter_message(template="utter_search_not_found",#                          search=tracker.get_slot('SEARCH_KEYWORD'))
        return []

    def slot_mappings(self) -> Dict[Text,Union[Dict,List[Dict]]]:
        """A dictionary to map required slots to
            - an extracted entity
            - intent: value pairs
            - a whole message
            or a list of them,where a first match will be picked"""
    
        return {
            "search_result": [self.from_entity(entity="SEARCH_KEYWORD"),self.from_text()],}

解决方法

很难说确切的问题是什么（查看 form_search_scholarship 操作代码会有所帮助，因为这是错误的来源）但我的猜测是您可能没有正确地从输入文本中提取名称实体。这往往是您看到此错误的最常见原因。

要解决此问题，我会：

• 在命令行中运行 rasa nlu 并输入助手失败的回合。查看是否正确提取了预期的实体
• 如果不是，那可能是你的问题。我建议使用其他额外的培训数据（如果您有奖学金名称列表，我可能会使用查找表：https://blog.rasa.com/improving-entity-extraction/）
• 如果它被 NLU 正确地确定了，那么问题出在其他地方，你需要做更多的挖掘；如果没有其他形式的训练数据 + 代码，很难说出确切的问题是什么。