类型错误：__init__() 得到了一个意外的关键字参数“random_state”

问题描述

我尝试使用 imblearn 处理不平衡的数据集：

nm = NearMiss(random_state=42)
X_bal,Y_bal = nm.fit_sample(x,y)

但我收到了一个意外错误：

TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'random_state'

如何解决这个问题？

谢谢！

解决方法

我们首先导入：

from imblearn import under_sampling as us

us.NearMiss(
    *,sampling_strategy='auto',version=1,n_neighbors=3,n_neighbors_ver3=3,n_jobs=None,)

您在 .__init__()

中使用了 this 关键字/参数

对于您的问题：

NearMiss custuctor 不会将 random_state 作为参数，这会为您提供 init 不希望将其作为关键字。