在pytorch中实现DCGAN时出错：内核大小不能大于实际输入大小

问题描述

我一直在尝试在 PyTorch 中训练 DCGAN 实现。我收到以下错误：

运行时错误：计算出的每个通道的填充输入大小：(3 x 3)。内核大小：（4 x 4）。内核大小不能大于实际输入大小

我修改了 this implementation 中定义的鉴别器网络。

修改后的判别器网络如下：

self.main = nn.Sequential(
           
            nn.Conv2d(nc,ndf,4,2,1,bias=False),nn.LeakyReLU(0.2,inplace=True),nn.Conv2d(ndf,ndf * 2,nn.Batchnorm2d(ndf * 2),nn.Conv2d(ndf * 2,ndf * 4,nn.Batchnorm2d(ndf * 4),nn.Conv2d(ndf * 4,ndf * 8,nn.Batchnorm2d(ndf * 8),nn.Conv2d(ndf * 8,ndf * 16,nn.Batchnorm2d(ndf * 16),nn.Conv2d(ndf * 16,nn.Sigmoid()
        )

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解决方法

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