当数据不是很分散并且通过参数研究获得时如何选择回归模型

问题描述

我正在开发一个回归模型，以使用 Python 使用实验数据预测因变量。参数研究已在实验室实验中完成，即一次仅改变一个自变量 (X) 并研究其对因变量 (Y) 的影响。这导致数据在某些时间间隔就像一个凝块（如附图所示）。我是这个领域的新手，一直在尝试开发模型，但 R2 值的范围仅为 0.4 到 0.7。我使用过多元线性回归、SVR、RFR 等模型。

有人可以建议任何处理此类数据并为其制作合格模型的方法吗？

谢谢。

Distribution of different independent variables (X1,X2 and X3) with the dependent variable Y

解决方法

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