问题描述
对于我的项目（车牌号检测），我决定以 300 个数据集大小的批次训练我的权重。数据集的总大小为 1500，因此我使用我下载的预先训练的下载权重训练了第一个权重（前 300 张图像），然后使用该训练的权重训练了另外 300 个。它在训练后没有很高的准确度（预期） .
然而，当我训练接下来的 300 张图像时，权重停止工作并检测到任何东西。即使是备份
以下是我更改的一些可能导致此问题的内容，但在调整了每个内容后，我仍然找不到导致此问题的原因。
3 yolov4 层过滤器（找到适合我拥有的类数量的适当公式） yolov4-custom.cfg 中的分辨率（输入的图像和视频总是模糊不清） 增加了数据集txt文件，（train.txt，test.txt），这些txt文件在.data文件中指定
需要重启吗
解决方法
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