具有多个随机数生成器rng的脚本的通用随机种子？

问题描述

我正在用 python 开发一个基于代理的模型，其中我有很多可以分裂或死亡的项目。在我的脚本的一次运行中，我使用了几个随机数生成器。一个简化的例子：

import numpy as np
#Division and death probability 
division_prob = 0.5 
death_prob = 0.3
population = [item0,item1,item2,...,item100] 
np.random.seed(2021)
for item in population:
    #division
    if np.random.uniform(0,1) < division_prob:
        population.append(item.copy())
    #death
    if np.random.uniform(0,1) < death_prob:
        population.remove(item)

在这种情况下，如果我为 rng 提供种子，那么我总是为所有项目获得相同的随机数。有没有办法像脚本的一般随机种子（这样我可以再次运行脚本并获得相同的结果），但在循环内我可以获得每个项目的不同随机数？提前致谢！

编辑：抱歉，我实际上意识到我犯了一个错误，并且确实在循环之外编写了“np.random.seed()”，在这种情况下，我为循环中的每个项目获得了不同的值。无论如何，感谢来自“Peter O”的评论。我意识到这些功能现在是遗留的，应该使用“np.random.Generator”。所以现在解决了。

解决方法

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