无法在 Pytorch 数据集中打开共享文件映射错误

问题描述

在 Pytorch 1.4 中使用自定义数据集训练模型时，在看似随机的 epoch 数之后抛出以下错误。

RuntimeError: Couldn't open shared file mapping: <torch_15324_2327643205>,error code: <1455>

数据集被包裹在一个 torch.utils.data.DataLoader 中，并使用 4 个工人，相当于物理内核的数量。

class TSNDataSet(data.Dataset):
    def __init__(self,pickle_file_paths,transforms):
        self.pickle_file_paths = pickle_file_paths # list with file paths to pickle files
        self.dataset_size = len(pickle_file_paths)

    def __getitem__(self,index):
        with open(self.pickle_file_paths[index],'rb') as f:
            mffs = pickle.load(f)
            
        return mffs,index

    def __len__(self):
        return self.dataset_size

了解错误的含义以及可能的解决方案会很有帮助。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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