问题描述
从数据框df开始，我想应用字典dict作为翻译表并创建另一列包含翻译结果：
输入：
df=pd.DataFrame({'A': 'foo bar one123 bar foo one324 foo 0'.split(),'B': 'one546 one765 twosde three twowef two234 onedfr three'.split(),'C': 'lol'})
输出：
A B C
0 foo one546 lol
1 bar one765 lol
2 one123 twosde lol
3 bar three lol
4 foo twowef lol
5 one324 two234 lol
6 foo onedfr lol
7 0 three lol
替换字典：
dict={'foo':['blue'],'bar':['red'],'one123':['purple','green']}
对于“A”列中 dict 键的每次出现，我想将 dict 的值分配给新列“D”。请注意，dict 的某些值是包含一两个元素的列表。
for key,value in dict.items():
df.loc[df['A']==key,'D']=[value]
我尝试在 value 上使用和不使用方括号，所以 value 和 [value] 但结果总是：
ValueError: 使用 ndarray 设置时必须具有相等的 len 键和值
我注意到如果我把 df.loc[df['A']==key,'D']=value，所以在 value 周围没有方括号，我会在第一次替换之前得到错误，而如果我使用方括号，错误出现在最后一个元素['purple','green']之前，所以列表有两个元素。
如何防止 Pandas 尝试解压缩列表并按原样使用值？ 谢谢热心解答
解决方法
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