问题描述
我们希望改进 NLU 使用的默认模型，以满足我们特定领域（金融和特别是股票交易）的需求。我看到了两种可能性：
- 使用 Watson KNowledge Studio 构建自定义模型，然后将其直接部署到 NLU
- 使用自定义模型扩展 NLU 以获得支持的功能。这不使用 KNowledge Studio。
我们目前对改善情绪感兴趣，但在以后我们可能还想提高 NER 性能以满足我们特定领域的需求。
欢迎对上述两种方法提出意见（优缺点）。
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
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