设置一个通用的合理比例以显示具有单个图例的热图 suplots

问题描述

我正在使用 geoplot's kdeplot 函数来显示不同时间段的内核密度图（又名热图）。

我有一个看起来像这样的代码：

fig,axs = plt.subplots(n_rows,n_cols,figsize=(20,10))

for ax,t in zipped(axs.flatten(),periods):
    # df is a GeoPandas dataframe
    data = df.loc[(df['period'] == t),['id','geometry']]
    # heatmap plot
    gplt.kdeplot(
        data,clip=africa.geometry,cmap='Reds',shade=True,cbar=True,ax=ax)
    gplt.polyplot(africa,ax=ax,zorder=1)
    ax.set_title(int(t))

输出如下图

我希望能够为我的整个数据集定义一个通用比例（无论时间如何），然后我可以在 kdeplot 中使用它并作为我的子图的独特图例。

我知道我的数据在不同年份具有不同的密度，但我试图找到一种可用于每个数据的通用值。

我认为 levels 参数将是我正在寻找的参数（即对我的周期使用相同的密度等比例，例如 [0.2,0.4,0.6,0.8,1]）。

但是，当我将它与 cbar=True 结合使用来显示图例时，每个图例的值都不同于其他图例（以及 levels 向量）。

我做错了吗？

如果没有，我需要手动设置cbar吗？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）