Pandas:混合字符串和空值过滤

问题描述

给定一个 DataFrame,我如何过滤以获取新的 DataFrame,基于:

YYYYMM、类别、类型、子类型

其中 sub_type 可以包含 None,过滤条件可能是 None。似乎在创建适用于这两种情况的东西时遇到问题。我分两步完成,

if sub_type is None     
   df = df[pd.isna(df["sub_type"])]
else:
   df = df[(df["sub_type"] == workflow_sub_type)]

如果这变得更复杂,我不想要太多的 if/else...我可以一步完成吗?

    action  category   YYYYMM      timestamp      sub_type       type 
0     buy      A       202002           4            None        apple 
1     sell     A       202002           5            None        apple 
2     buy      A       202002           4            green       apple 
3     buy      A       202002           4            red         apple 
4     sell     A       202002           3            red         apple 
5     sell     A       202002           1            None        orange
6     sell     B       202002           6            None        apple 

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

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