Sagemaker 模型训练 AutoML - 顺序时间数据

问题描述

我是 Sagemaker 的新手。

使用 AutoML。

我正在运行一项 AutoML 作业,在此期间评估数据(一个训练集)并训练几个候选人。

我的理解是,我的训练集中的数据按 70%/30% 的顺序拆分以训练候选人。

在运行作业之前,我按时间顺序对我的训练观察进行了排序。在 autoML 作业的训练过程中,该过程是否会保持该时间顺序(例如,训练集的 70% 是较早的时间戳,而 30% 将用于验证)?或者当工作进行拆分时是随机的?

提前致谢

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)

相关问答

Selenium Web驱动程序和Java。元素在(x,y)点处不可单击。其...
Python-如何使用点“。” 访问字典成员?
Java 字符串是不可变的。到底是什么意思?
Java中的“ final”关键字如何工作?(我仍然可以修改对象。...
“loop:”在Java代码中。这是什么,为什么要编译?
java.lang.ClassNotFoundException:sun.jdbc.odbc.JdbcOdbc...