无法理解关联缓存

问题描述

我正在阅读一本关于缓存优化和第三次优化的书,即更高的关联性以降低未命中率 作者说

2:1 缓存规则(缓存最大 128KB)大小为 N 的直接映射缓存 具有与大小为 N /2 的 2 路关联缓存相同的未命中率。

但是作者没有对此提供任何解释或证明,我无法理解这一点。 谁能解释一下他是怎么想出这个规则的?

解决方法

这是一个“经验法则”,(显然)通常适用于正常工作负载,我猜是通过模拟 SPECint 和/或商业软件等真实工作负载的痕迹。不是永远正确的实际法律

如果大多数未命中只是冲突未命中,而不是容量未命中,这似乎是合理的。

相关问答

错误1:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误还原:...
错误1:启动docker镜像时报错:Error response from daemon:...
错误1:private field ‘xxx‘ is never assigned 按Alt...
报错如下,通过源不能下载,最后警告pip需升级版本 Requirem...