问题描述
我已经使用了代数建模语言 AMPL,但我现在正在改用 Python 和 Pyomo。
虽然我在语法上有点挣扎。在AMPL中,我会有这样的事情:
param M;
param n{i in 0..M};
var b{k in 0..M-1,j in 1..n[k+1]};
如何在 Pyomo 中实现最后一行?
非常感谢任何帮助,谢谢!
最好的问候, 约翰内斯
解决方法
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下面是一个我认为可以满足您要求的示例。在 pyomo
中构建稀疏集有多种 方法。您可以使用集合推导或其他方法在纯 python 中“在旁边”完成(如下例所示),或者您可以创建一个返回相同的规则。 documentation 中有一个不错的例子。
# sparse set example
import pyomo.environ as pyo
M = 4
mdl = pyo.ConcreteModel('sparse set example')
mdl.A = pyo.Set(initialize=range(M))
sparse_index = {(k,j) for k in mdl.A for j in range(1,k+1)} # just a little helper set-comprehension
mdl.LT = pyo.Set(within=mdl.A * mdl.A,initialize=sparse_index) # "within" is optional...good for error checking
mdl.x = pyo.Var(mdl.LT,domain=pyo.NonNegativeReals)
mdl.pprint()
产量:
3 Set Declarations
A : Size=1,Index=None,Ordered=Insertion
Key : Dimen : Domain : Size : Members
None : 1 : Any : 4 : {0,1,2,3}
LT : Size=1,Ordered=Insertion
Key : Dimen : Domain : Size : Members
None : 2 : LT_domain : 6 : {(2,1),(3,(1,3),(2,2),2)}
LT_domain : Size=1,Ordered=True
Key : Dimen : Domain : Size : Members
None : 2 : A*A : 16 : {(0,0),(0,3)}
1 Var Declarations
x : Size=6,Index=LT
Key : Lower : Value : Upper : Fixed : Stale : Domain
(1,1) : 0 : None : None : False : True : NonNegativeReals
(2,2) : 0 : None : None : False : True : NonNegativeReals
(3,1) : 0 : None : None : False : True : NonNegativeReals
(3,3) : 0 : None : None : False : True : NonNegativeReals
4 Declarations: A LT_domain LT x