问题描述
这是我正在使用的变量。
str(house_split_1)
grouped_df [140 x 12] (S3: grouped_df/tbl_df/tbl/data.frame)
$ categorystate : chr [1:140] "AK" "AZ" "AZ" "AZ" ...
$ district : chr [1:140] "1" "1" "1" "2" ...
$ airdate : num [1:140] 2016 2012 2016 2012 2016 ...
$ est_cost : num [1:140] 668330 9017940 3932850 2792690 3309190 ...
$ tone_pos : num [1:140] 420 1289 1824 2615 5955 ...
$ tone_neg : num [1:140] 1620 7647 3290 4110 2330 ...
$ estimate : num [1:140] 524513 522005 522005 561858 561858 ...
$ moe : num [1:140] 16069 23913 23913 23348 23348 ...
$ competitive : Factor w/ 2 levels "Not Competitive",..: 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ candidateVotes: num [1:140] 308198 251595 280710 292279 315679 ...
$ turnout : num [1:140] 0.588 0.482 0.538 0.52 0.562 ...
$ ST_dis : chr [1:140] "AK_1" "AZ_1" "AZ_1" "AZ_2" ...
我不断收到以下错误，指出我只能将对比应用于因素。为了澄清起见，我试图将具有竞争力的交互 PLM 表示为虚拟变量。每当我使用 lm 函数而不是 plm 时，它都能完美运行！我尝试将竞争变量更改为数字和字符，但没有运气。
library(plm)
model_house3 <- plm(turnout ~competitive*tone_neg + factor(airdate) + est_cost + tone_pos,data
=house_split_1,index = c("ST_dis"),model = "within")
library(sjplot)
plot_model(model_house3,type = "pred",terms = c("tone_neg","competitive"))
Error in `contrasts<-`(`*tmP*`,value = contr.funs[1 + isOF[nn]]) :
contrasts can be applied only to factors with 2 or more levels
谢谢！
解决方法
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