Python - 列表中的字符串到 numpy 数组

问题描述

我有以下字符串列表“list1”：

list1= ['mz','-3956901.50','-1310316.62','-505251.812','-6262072.50','-0.781772032E+10-0.113921731E+11']

我想将第 2 列到最后一列转换为一个 numpy 数组：

np.asarray(list[1:],dtype='float')

问题是由于列表中的最后一项，我收到了 ValueError。 如何首先将最后一项拆分为两个字符串（由于分隔符中缺少空格）？

解决方法

您可以执行以下操作：

1. 用分隔符“-”分割列表中的最后一个值
2. 在非空字符串的情况下添加分隔符（拆分也会返回空字符串）
3. 删除列表中的最后一个值并添加拆分字符串

list1= ['mz','-3956901.50','-1310316.62','-505251.812','-6262072.50','-0.781772032E+10-0.113921731E+11']

delimeter = "-"
splited_string_with_delemeter =  [delimeter+splited_string for splited_string in list1[-1].split(delimeter) if splited_string]

list2 = list1[:-1] + splited_string_with_delemeter

然后你就可以创建 NumPy 数组了：

np.asarray(list2[1:],dtype='float')

结果是：

array([-3.95690150e+06,-1.31031662e+06,-5.05251812e+05,-6.26207250e+06,-7.81772032e+09,-1.13921731e+10])

,

代码：

import numpy as np
list1= ['mz','-0.781772032E+10-0.113921731E+11']
print(np.asarray([eval(x) for x in list1[1:]],dtype='float'))

结果：

[-3.95690150e+06 -1.31031662e+06 -5.05251812e+05 -6.26207250e+06
 -1.92098934e+10]

,

对于 list1 的最后一项，您可以使用 eval() 函数将其转换为数字，然后您的代码将起作用：

list2 = np.asarray([eval(x) for x in list1[1:]],-1.92098934e+10])