errore 形状必须为 1 级但为 2 级

问题描述

感谢您对此 TensorFlow 代码的帮助。当我尝试运行此代码时

def fine_tune(num_classes,num_hidden=64,activation='softmax',regularization=0.03,):


model = yamnet_frames_model(Params())
x = model.layers[-6].output
output= Dense(num_classes,activation=activation)(x)
model = Model(inputs=model.input,outputs=output)
print(model.summary())
return model

我收到以下错误

ValueError: Shape must be rank 1 but is rank 2 for '{{node model/tf.compat.v1.pad_2/Pad}} = Pad[T=DT_FLOAT,Tpaddings=DT_INT32](IteratorGetNext,model/tf.compat.v1.pad_2/Pad/paddings)' with input shapes: [?,1024],[1,2].

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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