熊猫根据缺失的列日期过滤数据框

问题描述

我有两个 dfs,

df1(带重复行):

mean_date     d_id         p_val    x_mean
2021-04-02    x_122        7        0.32
2021-04-03    x_122        7        0.54
2021-04-02    x_122        7        0.23
2021-04-03    x_122        7        0.31

..
2021-03-28    x_222        2        1.2
2021-03-29    x_222        2        2.2

df2:

mean_date     d_id  
2021-03-28    x_122      
2021-03-29    x_122      
2021-03-30    x_122      
2021-03-31    x_122      
.
.
2021-03-30    x_222      
2021-03-31    x_222      
2021-04-01    x_222      
2021-04-02    x_222

  

并且 result_df 应该是:

res_df:

因为对于 d_id x_122p_val7 并且只有 2 个(df_1 中唯一的 mean_date 行)所以我们将记录剩余的 { {1}},但不适用于 5,因为它满足其行的 d_id = x_222

p_val = 2

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

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