带有 SELU() 激活函数的 Pytorch-Forecasting N-Beats 模型？

问题描述

我从事时间序列预测的工作，最近我在使用 PyTorch 库 pytorch-forecasting。如果您不知道，请尝试一下。太棒了。

我对自标准化网络（SNN，see,e.g.,the docs）的 SELU 激活函数感兴趣。由于我没有发现任何 N-Beats 修正使用 SELU 及其要求（即 AlphaDropout，适当的权重初始化），我自己做了一个实现。

如果对这些概念有经验的人-NBeats 架构、pytorch-forecasting 或 SELU()-能够检查我的实现中的一切是否正确，那就太好了。

我在这里的实现：https://gist.github.com/pnmartinez/fef1f488497fa85a2cc1626af2a5b4bd

解决方法

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