问题描述
到目前为止，我一直在使用 spacy 2.3.1，并且已经为我的自定义语言类训练并保存了几个管道。但是现在使用 spacy 3.0 和 spacy.load('model-path') 我面临着诸如 config.cfg file not found 和其他类型的错误之类的问题。
升级 spacy 后，我是否必须从头开始训练模型？是否有迁移训练模型的分步指南？
解决方法
恐怕您无法仅迁移经过训练的管道。使用 v2 训练的管道与 v3 不兼容，因此您不能只对它们使用 spacy.load。
您必须将代码库迁移到 v3，并重新训练模型。您有两个选择：
- 更新您的训练循环以将 API 调用从 v2 更改为 v3，请参阅此处了解更多详细信息：https://spacy.io/usage/v3#migrating
- （推荐方法）：将您的训练代码完全转换为 v3 中的新 config system。虽然这似乎是一个很大的不同，但您会很快掌握配置系统的窍门，并且您会注意到与从头开始编写所有内容相比，它更加强大和方便。要开始使用配置系统，请查看
init config命令，例如：
python -m spacy init config config.cfg --lang en --pipeline ner,textcat --optimize accuracy
这将为您提供一些合理的默认设置，以及您可以根据自己的要求进一步自定义的配置文件。