每周显示 COUNT(*) 而不是每天

问题描述

假设我有一个表，其中 user_id 类型为 Int32，login_time 为 DateTime，格式为 UTC。
user_id 不是唯一的，所以 SELECT user_id,login_time FROM some_table; 给出以下结果：

┌─user_id─┬──login_time─┐
│    1    │  2021-03-01 │
│    1    │  2021-03-01 │
│    1    │  2021-03-02 │
│    2    │  2021-03-02 │
│    2    │  2021-03-03 │
└─────────┴─────────────┘

如果我运行 SELECT COUNT(*) as count,toDate(login_time) as l FROM some_table GROUP BY l，我会得到以下结果：

┌─count───┬──login_time─┐
│    2    │  2021-03-01 │
│    2    │  2021-03-02 │
│    1    │  2021-03-03 │
└─────────┴─────────────┘

我想重新格式化结果以每周显示 COUNT，而不是像我目前所做的那样每天显示。
我对上述示例的结果可能如下所示：

┌──count──┬──year─┬──month──┬─week ordinal┐
│    5    │  2021 │    03   │       1     │
│    0    │  2021 │    03   │       2     │
│    0    │  2021 │    03   │       3     │
│    0    │  2021 │    03   │       4     │
└─────────┴───────┴─────────┴─────────────┘

我浏览了文档，发现了一些有趣的功能，但没有设法让它们解决我的问题。
我以前从未与 clickhouse 合作过，并且对 sql 不是很熟悉，这就是我在这里寻求帮助的原因。

解决方法

试试这个查询：

select count() count,toYear(start_of_month) year,toMonth(start_of_month) month,toWeek(start_of_week) - toWeek(start_of_month) + 1 AS "week ordinal"
from (
    select *,toStartOfMonth(login_time) start_of_month,toStartOfWeek(login_time) start_of_week
    from (
      /* emulate test dataset */
      select data.1 user_id,toDate(data.2) login_time
      from (
        select arrayJoin([
          (1,'2021-02-27'),(1,'2021-02-28'),'2021-03-01'),'2021-03-02'),(2,'2021-03-03'),'2021-03-08'),'2021-03-16'),'2021-04-01')]) data)
      )
  )
group by start_of_month,start_of_week
order by start_of_month,start_of_week

/*
┌─count─┬─year─┬─month─┬─week ordinal─┐
│     1 │ 2021 │     2 │            4 │
│     1 │ 2021 │     2 │            5 │
│     5 │ 2021 │     3 │            1 │
│     1 │ 2021 │     3 │            2 │
│     1 │ 2021 │     3 │            3 │
│     1 │ 2021 │     4 │            1 │
└───────┴──────┴───────┴──────────────┘
*/

clickhouse sql sql