scipy 函数评估回调

问题描述

我正在使用 scipy.optimize.minimize()。我看到它在一次迭代中进行了许多功能评估。如何保存所有评估？ 我使用回调，但每次迭代只保存一个值，而我需要所有函数评估。

（我正在使用的代码，但它没有保存所有的函数求值

def cost_function(x):
    '''some function'''

history = []
def callback_f(x):
    y = cost_function(x)
    history.append([x,y]
output=minimize(cost_function,x0,method='l-bfgs-b',callback=callback_f)

)

解决方法

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