我正在使用二进制交叉熵作为我的损失函数在二进制分类问题上运行 Keras。我可以将火车数据的准确率提高到 90%，但它仍然报告了 7 或更多的高损失。怎么会这样？损失应该总是以接近于零为目标吗？
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）
