问题描述
我正在尝试使用 MLP 算法预测具有五个输入参数的目标变化。为此，我随机考虑了 80% 的数据训练过程，其余部分指定给测试步骤。结果足够公平，训练和测试的 R 平方约为 0.91。但是，当我想使用从主要数据中排除的新数据集再次测试生成的模型时，低 R 平方值的结果并不令人满意。
我的问题是有什么问题？ Hold-out 方法是否足以建模和测试模型的性能？
非常感谢您的回答。
解决方法
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