对于 Holoview 和 Bokeh 的循环概览，主题未生效

问题描述

尝试使用 Holoview 和 bokeh 在循环中创建多个图。主题在第一个、单个情节、案例中生效，但在第二个案例中被忽略。我做错了什么？

import numpy as np
import pandas as pd
import holoviews as hv
from holoviews import dim,opts
from bokeh.palettes import Spectral6
import configparser
import hvplot.pandas
import json
from bokeh.plotting import figure,show
hv.extension('bokeh')

idx = pd.date_range("2021-01-01",periods=10,freq="H")
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,4),columns=list('ABCD'),index=idx)

# First Case
dist_opts = opts.Curve(height=300,xrotation=45,fontsize={'title': 10,'labels': 10,'xticks': 6,'yticks': 8},title = f"Title " )
hv.renderer('bokeh').theme = 'dark_minimal'
hline = hv.HLine(0)
hline_opts = opts.HLine(line_width=2,line_color='indianred',line_dash='dotted',line_alpha=0.9)
hdf = df.iloc[:,1].hvplot(legend=False,responsive=True)
overlay = hdf* hline
overlay.opts(dist_opts,hline_opts)
overlay

# Second Case
def set_plot(df):
    hline = hv.HLine(0)
    hline_opts = opts.HLine(line_width=2,line_alpha=0.9)
    hdf = df.hvplot(legend=False,responsive=True)
    overlay = hdf* hline
    overlay.opts(dist_opts,hline_opts)
    return overlay

def show_plots(df):
    # hv.renderer('bokeh').theme = 'dark_minimal'
    plots_list = []
    for i in range(0,len(df.columns)):
        print(i)
        this_plot = set_plot(df.iloc[:,i])
        plots_list.append(this_plot)
    plot = hv.Layout(plots_list).cols(2)
    show(hv.render(plot))

show_plots(df)

谢谢

解决方法

Holoviews 无需调用 show 即可自动显示对象，这似乎与某些事情有关。如果您将代码更改为简单地返回布局，而不是对其调用 show，则会显示主题：

def show_plots(df):
    hv.renderer('bokeh').theme = 'dark_minimal'
    plots_list = []
    for i in range(0,len(df.columns)):
        print(i)
        this_plot = set_plot(df.iloc[:,i])
        plots_list.append(this_plot)
    return hv.Layout(plots_list).cols(2)

我不确定这是否是故意的。您可以考虑在 Holoviews 问题跟踪器上提出问题以进行澄清。这可能是不可避免的，因为 show 是 Bokeh 函数，并且对 Holoviews 中设置的主题一无所知（这可以解释为什么调用 show 不考虑 HV 设置）。

bokeh holoviews python