问题描述
我是 Python 新手,正在尝试在不使用库的情况下构建有向图。有人可以确认我是否正确理解了这个例子?
from collections import defaultdict
class Graph:
def __init__(graph):
graph.dict = defaultdict(list)
def add(graph,node,adjacent_node):
graph.dict[node].append(adjacent_node) #line 6
graph.dict[adjacent_node].append(node) #line 7
graph = Graph()
graph.add('1','2')
graph.add('2','5')
graph.add('2','3')
graph.add('4','5')
graph.add('4','3')
graph.add('6','4')
graph.add('6','5')
print('Dictionary:',graph.dict)
_____
Output:
Dictionary: defaultdict(<class 'list'>,{'1': ['2'],'2': ['1','5','3'],'5': ['2','4','6'],'3': ['2','4'],'4': ['5','3','6': ['4','5']})
据我所知,这个例子正在构建一个无向图
- 在第 6 行,他们添加了从原始节点到相邻节点的路径
- 在第 7 行,他们添加了从相邻节点 BACK 到原始节点的路径
这是正确的吗?
如果这些是节点,我也有点困惑,为什么他们需要到下一个节点的路径?一旦我创建了一个 addEdges 函数,边会不会处理这个问题,或者这个函数是否足以添加节点和边?
解决方法
您在这里使用的是图表的 adjacency list 表示。
在您当前的实现中,add
创建了一条从 node
到 adjacent_node
的无向边。 “无向边”意味着如果您在node
,您可以过渡到adjacent_node
,如果您在adjacent_node
,您可以过渡到node
。这是一种双向关系。
add
也会创建这些节点,如果它们不存在,感谢 defaultdict
。将节点视为字典中的键,将边视为与节点关联的列表中的元素。
如果你想要一个有向图,这意味着 add
应该只创建从源到目标的一条边:
def add(graph,node,adjacent_node):
graph.dict[node].append(adjacent_node)
# graph.dict[adjacent_node].append(node) # <- skip if you want a directed graph
无需在此处添加更多函数来表示图形。