问题描述
我在 PBI 中有一个表格，如下所示：
| 日期 | ID_STORE | LOCATION | SKU | 销售 |
|---|---|---|---|---|
| 1/1/2021 | 1 | A | SKU1 | 5 |
| 1/1/2021 | 2 | A | SKU1 | 16 |
| 1/1/2021 | 3 | B | SKU1 | 24 |
| 1/1/2021 | 1 | A | SKU2 | 23 |
对于不同的日期、商店和 SKU，依此类推。我构建了一个类似于 PBI 的表：
| LOCATION | SKU | 销售 | Measure1 | Measure2 |
|---|---|---|---|---|
| A | SKU1 | 100 | 2 | 5 |
| A | SKU2 | 250 | 2 | 10 |
| B | SKU1 | 29 | 4 | 11 |
| B | SKU2 | 12 | 2 | 9 |
其中 Measure2 = Measure1*Sales + Other_columns
我想要做的是第三个度量，它按天和 SKU 聚合 Measure2 并在此表中显示总数，并根据应用于仪表板的过滤器（切片器）进行更改，例如：
| LOCATION | SKU | 销售 | Measure1 | Measure2 | Measure3 |
|---|---|---|---|---|---|
| A | SKU1 | 100 | 2 | 5 | 16 |
| A | SKU2 | 250 | 2 | 10 | 19 |
| B | SKU1 | 29 | 4 | 11 | 16 |
| B | SKU2 | 12 | 2 | 9 | 19 |
例如，如果我进行过滤并且只想显示位置 A，那么 SKU1 的总数将仅为 5，而不是 11。我尝试使用 ORIGINAL_TABLE 中的 RELATED 函数创建一个 CALCULATEDTABLE，但这是一个静态值。
解决方法
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