在 tf.function 模式下存储和访问多个类实例的最佳方式

问题描述

对于多智能体问题,我正在并行训练多个模型。存储这些模型的最佳方式是什么?目前,我将它们保存在列表中,但这会导致在访问用 @tf.function 装饰的函数中的特定元素时出现问题,出于速度原因,我需要...(有关访问列表元素的问题的更多详细信息:{{3 }})

我已经看过这个 (Select item from list of objects of any type in tensorflow 2.x in tf.function) 但如果之前不知道模型的数量,这似乎很不方便。在 tensorflow 中有没有办法存储任意数量的任何类实例

解决方法

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