问题描述
我在使用 hog 的 skimage.feature 函数时遇到问题。我找不到详细的文档，也找不到解释参数 pixels_per_cell 和 cells_per_block 的有用博客。
我使用 HOG 从 MNIST 数据集中提取特征（所有图像均为 28*28），并设置 pixels_per_cell = (2,2)、cells_per_block = (14,14)、orientation = 8。
我认为提取的特征中应该只有一个块，因为 2*14=28，它用完了图像的所有像素。但显然我错了。 hog 返回形状为 (1568,) (1568=14*14*8) 的数组。
更奇怪的是，如果我设置 pixels_per_cell = (2,2)、cells_per_block = (7,7)、orientation = 8，我会得到一个巨大的形状数组 (25088,)。
pixels_per_cell 和 cells_per_block 两个参数的正确用法是什么？任何帮助将不胜感激。
解决方法
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