无法使用 CLI 评估 spacy 3.0 中的自定义 ner

问题描述

我正在尝试从磁盘加载一个自定义预训练模型和自定义管道作为 spacy 3.0 中的管道：

工厂的代码是这样的：

@CustomEng.factory("ner-crf")
def create_my_component(nlp,name):
    crf_extractor = CRFExtractor().from_disk("path-to-model")
    return CRFEntityExtractor(nlp,crf_extractor=crf_extractor)

然后我像这样将“ner-crf”添加到我的语言课程中：

    nlp = spacy.blank('custom-eng')
    nlp.add_pipe('ner-crf')
    nlp.to_disk('../model')

我认为有一件事可能是相关的：当我使用 to_disk 来保存 nlp 对象时，保存的文件中没有 ner-crf 包（我刚刚添加的管道）对象。

然后我运行这个 CLI 命令来评估 NER 管道：

python -m spacy evaluate ../model/ ../corpus/dev.spacy --output ../model/metrics.json --gpu-id 0 --code ../../../spacy_utils/custom-eng/__init__.py

但我收到此错误：

Traceback (most recent call last):
  File "/home/marzi/anaconda3/envs/spacy-tutorial/lib/python3.8/runpy.py",line 194,in _run_module_as_main
    return _run_code(code,main_globals,None,File "/home/marzi/anaconda3/envs/spacy-tutorial/lib/python3.8/runpy.py",line 87,in _run_code
    exec(code,run_globals)
  File "/home/marzi/anaconda3/envs/spacy-tutorial/lib/python3.8/site-packages/spacy/__main__.py",line 4,in <module>
    setup_cli()
  File "/home/marzi/anaconda3/envs/spacy-tutorial/lib/python3.8/site-packages/spacy/cli/_util.py",line 69,in setup_cli
    command(prog_name=COMMAND)
  File "/home/marzi/anaconda3/envs/spacy-tutorial/lib/python3.8/site-packages/click/core.py",line 829,in __call__
    return self.main(*args,**kwargs)
  File "/home/marzi/anaconda3/envs/spacy-tutorial/lib/python3.8/site-packages/click/core.py",line 782,in main
    rv = self.invoke(ctx)
  File "/home/marzi/anaconda3/envs/spacy-tutorial/lib/python3.8/site-packages/click/core.py",line 1259,in invoke
    return _process_result(sub_ctx.command.invoke(sub_ctx))
  File "/home/marzi/anaconda3/envs/spacy-tutorial/lib/python3.8/site-packages/click/core.py",line 1066,in invoke
    return ctx.invoke(self.callback,**ctx.params)
  File "/home/marzi/anaconda3/envs/spacy-tutorial/lib/python3.8/site-packages/click/core.py",line 610,in invoke
    return callback(*args,**kwargs)
  File "/home/marzi/anaconda3/envs/spacy-tutorial/lib/python3.8/site-packages/typer/main.py",line 497,in wrapper
    return callback(**use_params)  # type: ignore
  File "/home/marzi/anaconda3/envs/spacy-tutorial/lib/python3.8/site-packages/spacy/cli/evaluate.py",line 42,in evaluate_cli
    evaluate(
  File "/home/marzi/anaconda3/envs/spacy-tutorial/lib/python3.8/site-packages/spacy/cli/evaluate.py",line 75,in evaluate
    nlp = util.load_model(model)
  File "/home/marzi/anaconda3/envs/spacy-tutorial/lib/python3.8/site-packages/spacy/util.py",line 326,in load_model
    return load_model_from_path(Path(name),**kwargs)
  File "/home/marzi/anaconda3/envs/spacy-tutorial/lib/python3.8/site-packages/spacy/util.py",line 392,in load_model_from_path
    return nlp.from_disk(model_path,exclude=exclude)
  File "/home/marzi/anaconda3/envs/spacy-tutorial/lib/python3.8/site-packages/spacy/language.py",line 1883,in from_disk
    util.from_disk(path,deserializers,exclude)
  File "/home/marzi/anaconda3/envs/spacy-tutorial/lib/python3.8/site-packages/spacy/util.py",line 1176,in from_disk
    reader(path / key)
  File "/home/marzi/anaconda3/envs/spacy-tutorial/lib/python3.8/site-packages/spacy/language.py",line 1877,in <lambda>
    deserializers[name] = lambda p,proc=proc: proc.from_disk(
TypeError: from_disk() got an unexpected keyword argument 'exclude'

我使用的自定义 NER 类属于 spacy-crfsuite 库，它在 spacy 2 中运行良好，但它们还没有用于 Spacy 3 的示例代码，所以我试图让它自己在 spacy 3.0 中运行。

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解决方法

从 spaCy v3.0 开始，管道组件应在其 exclude 方法中支持 to_disk 关键字。您可以将 exclude 关键字添加到您的函数中，给它一个默认值，并且根本不在函数体中使用它的值，这个错误应该得到解决。

为了完整起见，这里是从 v2 到 v3 的迁移指南，其中可能包含一些其他有趣的提示：https://spacy.io/usage/v3#migrating