问题描述
这是我的代码:
Ue=2.16
#Ta=np.random.randint(20,30,24)
Ta=34
A=3
C=1000*750*0.15
h=6
Gc=h*A
def C001(T,t,Ue,A,C,Gc,Ta):
T1,T2=T
dTdt=[
(Ue*A*(T2-T1)+Gc*(Ta-T1))/C,(Ue*A*(T1-T2)+Gc*(Ta-T2))/C]
return dTdt
Ts=[25,25] #initial conditions
t=np.linspace(0,24,24)*3600 #integration interval
result=odeint(C001,Ts,args=(Ue,Ta))
fig,ax=plt.subplots()
ax.plot(t/3600,result[:,1],color='tab:red')
ax.grid()
ax.set_xlabel('Time (Hours)'
问题是: 当我尝试用 np 数组替换 Ta 以便它与时间集成时我得到一个错误 “func 返回的数组必须是一维的,但得到 ndim=2。”即使向量 t 和 Ta 具有相同的形状 (24,)
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
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