bigqueryml - 使用导入的 TensorFlow 模型进行预测会引发错误

编程问答 2022-05-10

问题描述

我正在尝试从 bigqueryML 运行预测（使用导入的 keras 模型）

所以我所做的基本上是

  • keras 模型创建

  • 保存到gcs

  • bigquery 模型创建（使用 keras 模型），例如：

    创建或替换模型 ps_tomer.imported_tf_model 选项 (MODEL_TYPE='TENSORFLOW',MODEL_PATH='gs://mypath/models/*')

  • 但是当我试图预测时，我得到：

运行查询时出错 运行 TensorFlow SavedModel 时出错：可以 找不到变量 d7/内核。这可能意味着该变量具有 被删除。在 TF1 中，它也可能意味着变量未初始化。 调试信息：容器=本地主机，状态=未找到：容器本地主机 不存在。 （找不到资源：localhost/d7/kernel） [[{{节点模型_2/d7/MatMul/ReadVariableOp}}]]

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

google-bigquerykeraskeraskeras-2