带有 cartopy 的 Xarray facetgrid 地图使用某些数据集、投影和布局组合产生无法使用的图

问题描述

我正在尝试使用 xarray 和 cartopy 制作 netCDF 数据的 facetgrid/“网格”图。对于我尝试过的大多数数据、投影和布局组合，输出是合理的。

但是，在某些情况下，地图在图的四个角附近显示为小斑点，使图无法阅读（请参阅 the image pr）。我无法使用 xarray 教程数据集 air_temperature.nc 重现此行为。因此，我使用了 small sample 中的 gpcc precipitation dataset，其中确实发生了该行为。为了生成 this image，我使用了以下内容（希望接近最小的可重现示例）：

# import required packages
import xarray as xr
import cartopy.crs as ccrs

# import included dataset from the directory where it is saved
file = "gpcc_sample.nc"
gpccrain = xr.open_dataarray(file)

# make the plot
proj = ccrs.PlateCarree() # the projection I'm using for the plot 
pl = gpccrain.plot(col="time",col_wrap=2,transform=proj,subplot_kws={'projection': proj})

以上改编自this example in the xarray documentation。我怀疑问题可能与this xarray issue on github有关；然而，建议的修复似乎自 'box-forced' is removed in Matplotlib 3.1 起不再适用（另见：here）。如果没有 cartopy（即只有 gpccrain.plot(col="time",col_wrap=2)），问题不会发生。我尝试为 figsize 和 aspect 参数提供合理的值，但无济于事。移除颜色条、将地图范围更改为合理的值（在 ax.set_extent() 上的 for 循环中使用 pl.axes.flat）或更改 cbar_kwargs 似乎也没有有意义的影响。

我应该改变什么以获得合理的情节？

我通过 anaconda 在 xarray 0.16.1 上使用 cartopy 0.18.0 和 python 3.8.6。

提前感谢您的任何建议！

解决方法

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